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파이썬을 활용한
데이터 분석 학습
데이터 예측
및 모델링 학습
시각화를 통한
인사이트 도출
빅데이터를 수집하고 분석하는 핵심 기술을 익히는 과정입니다.
데이터 전처리, 머신러닝 모델 구축,
시각화 기법까지 실습을 통해 배울 수 있습니다.
실무에서 활용할 수 있는 빅데이터 분석 기법을 익힙니다.
데이터 수집부터 전처리,
분석까지 실습 진행
머신러닝 모델을 활용한
데이터 예측 및 최적화
데이터 인사이트 도출
및 보고서 작성
데이터 분석을 처음 시작하는 사람
빅데이터 개념부터 실무 활용법까지 배울 수 있어요.
머신러닝을 활용한 데이터 분석을 배우고 싶은 사람
실무에서 활용 가능한 모델링 기술을 익힐 수 있어요.
데이터 시각화 및 리포팅 역량을 키우고 싶은 사람
분석 결과를 효과적으로 전달하는 방법을 학습할 수 있어요.
사용 프로그램
Power BI
Tableau
SQL
Python
1 파이썬 문법 및 데이터 구조 학습
2 Pandas, Numpy를 활용한 데이터 처리
3 데이터 시각화 및 탐색 실습
1 웹 스크래핑 및 API 활용한 데이터 수집
2 SQL을 이용한 데이터 저장 및 관리
3 전처리 기법을 활용한 데이터 정제 실습
1 지도학습과 비지도학습 개념 이해 및 실습
2 DecisionTree, RandomForest 등 알고리즘 실습
3 AutoML을 활용한 모델 최적화
1 Tableau, Power BI를 활용한 시각화 실습
2 데이터 분석 자동화 도구 활용
3 실전 프로젝트를 통한 데이터 분석 경험 제공
※ 상세 커리큘럼은 변경될 수 있습니다
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