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파이썬 기반 머신러닝은데이터를 학습시켜
패턴을 찾고 예측 모델을 만드는 기술입니다.
파이썬은머신러닝·데이터 분석 라이브러리 제공, 데이터
처리와 모델링에 최적화 되어 있어 머신러닝
입문자에게 적합한 언어로 활용되고 있습니다.
파이썬으로 시작하는 머신러닝
입문 과정
데이터 전처리와 학습 구조 이해 중심 수업
분류·회귀 문제를 통한
실습 중심 학습
파이썬 이후 머신러닝을 처음 접하는 분
데이터 분석·AI 분야 입문을 준비하는 분
머신러닝 원리를 이해하고 싶은 비전공자
빅데이터·AI 과정으로 확장 학습을 원하는 분
모델링 개념을 이해하고 실무 적용 기초를 쌓고 싶은 분
Matplotlib
Numpy
Python
• 머신러닝과 데이터 분석 개요
• 파이썬 기본 문법 복습
• 파이썬 데이터 구조 활용
• 데이터 분석 라이브러리 이해
• 데이터 탐색
• 데이터 이해
• 데이터 전처리 기초
• 머신러닝 코드 구조 이해
• 데이터셋 분할의 필요성
• 데이터 분할 방식 이해
• 파이썬을 활용한 데이터 분할
• 데이터 분할 시 주의 사항
• 분류 문제에서의 분할 전략
• 회귀 문제에서의 분할 전략
• 교차 검증 개념 기초
• 데이터 분할 실습
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